题目：Blind Source Separation over Space

主讲人：伦敦政治经济学院 姚琦伟教授

主持人：西南财经大学统计与数据科学学院 常晋源教授

时间：2025年6月14日（周六）上午09:00-12:00

          2025年6月15日（周日）上午09:00-12:00

          2025年6月16日（周一）上午09:00-12:00

          2025年6月17日（周二）上午09:00-12:00

地点：西南财经大学光华校区光华楼1003会议室

报告摘要：

We propose a new estimation method for the blind source separation model of Bachoc et al. (2020). The new estimation is based on an eigenanalysis of a positive definite matrix defined in terms of multiple normalized spatial local covariance matrices, and therefore can handle moderately high-dimensional random fields. The consistency of the estimated mixing matrix is established with explicit error rates even when the eigen-gap decays to zero slowly. The proposed method is illustrated via both simulation and a real data example.

主讲人简介：

姚琦伟教授，英国伦敦政治经济学院统计系教授，英国皇家统计学会会士，美国统计协会会士，数理统计学会会士，国际统计研究学会选举会员，泛华统计学会会员。主要研究领域为时间序列分析、高维时间序列建模和预测、降维和因子建模等。迄今已在AoS、Biometrika、Econometrica、JoE、JASA和JRSSB等期刊上发表学术论文90多篇，并获得EPSRC、BBSRC等英国国家基金会支持的多项研究基金项目。曾担任AoS、JASA、JBES、JRSSB和Statistica Sinica等期刊的副主编和联合主编。