简历：

杨麟，2024年12月毕业于西南财经大学统计与数据科学学院，获理学博士学位，2023年5月至2024年5月在伦敦政治经济学院联合培养一年，现为西南财经大学统计与数据科学学院博士后。主要研究方向为高维时间序列分析、函数型数据分析等。

代表性论文：

• Chang, J., Yang, L., Zha, M., & Zhou, W.-X. (2026+). Adapting to noise tails in private linear regression. Journal of the American Statistical Association, in press.

• Yang, L., Feng, Z., & Jiang, Q. (2025). Test for the mean of high-dimensional functional time series. Computational Statistics & Data Analysis, 201, 108040.

• Chang, J., He, J., Yang, L., & Yao, Q. (2023). Modeling matrix time series via a tensor CP-decomposition. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 85, 127-148.