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何婧 (副教授)

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何婧 (副教授)

研究领域:高维数据分析、非参数统计方法、假设检验等


个人信息:

何婧,副教授

西南财经大学统计与数据科学学院,数据科学系

办公室:西南财经大学柳林校区通博楼B座202室

电子邮箱:he_jing AT swufe.edu.cn

简历:

2016年7月于北京大学光华管理学院统计学专业博士毕业,现任西南财经大学统计学院副教授。

主持项目:

  • 2025.01-2028.12:国家自然科学基金面上项目《超高维(条件)独立性检验及其在经济学中的应用》

  • 2021.01-2021.12:中央高校基本科研业务费年度培育项目《超高维高频数据中市场微观结构噪音结构的统计推断》

  • 2018.01-2020.12:国家自然科学基金青年科学基金项目《基于非正态假设下的高维协方差矩阵检验问题研究》

  • 2018.01-2018.12:中央高校基本科研业务费青年教师培育项目《超高维数据独立性结构的检验及估计》

  • 2017.01-2017.12:中央高校基本科研业务费青年教师培育项目《基于子对角线结构的两总体高维协方差矩阵检验问题研究》

代表性论文:

  • Chang, J., He, J., Kang, J., & Wu, M. (2024). Statistical inferences for complex dependence of multimodal imaging data. Journal of the American Statistical Association, 119, 1486-1499.

  • Chang, J., He, J., Yang, L., & Yao, Q. (2023). Modelling matrix time series via a tensor CP-decomposition. Journal of the Royal Statistical Society Series B: Statistical Methodology, 85, 127-148.

  • Zheng, X., Guo, B., He, J., & Chen, S. X. (2021). Effects of corona virus disease‐19 control measures on air quality in North China. Environmetrics, 32, e2673.

  • He, J., & Chen, S. X. (2018). High-dimensional two-sample covariance matrix testing via super-diagonals. Statistica Sinica, 28, 2671-2696.

  • Chen, L., Guo, B., Huang, J., He, J., Wang, H., Zhang, S., & Chen, S. X. (2018). Assessing air-quality in Beijing-Tianjin-Hebei region: The method and mixed tales of PM2. 5 and O3. Atmospheric Environment, 193, 290-301.

  • Zhang, S., Guo, B., Dong, A., He, J., Xu, Z., & Chen, S. X. (2017). Cautionary tales on air-quality improvement in Beijing. Proceedings of the Royal Society A, 473, 20170457.

  • He, J., & Chen, S. X. (2016). Testing super-diagonal structure in high dimensional covariance matrices. Journal of Econometrics, 194, 283-297.

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