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谢昕伶(讲师)

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谢昕伶 (讲师)

 研究领域:非平稳时间序列分析、模型选择和模型平均、不稳定性结构分析、股票市场预测


个人信息:

谢昕伶,讲师

西南财经大学统计与数据科学学院,数量经济研究所

电子邮箱:xinlingxie AT swufe.edu.cn

简历:

2019年7月于厦门大学数学科学学院取得理学学士学位,2024年7月于北京大学光华管理学院取得经济学博士学位,2024年7月开始在西南财经大学统计学院工作,现为西南财经大学统计学院讲师。

学术荣誉:

  • 2024年:获得北京大学优秀博士学位论文

主持项目:

  • 2026.01-2028.12:国家自然科学基金青年基金项目(C类)《结构不稳定情境下的股票收益率预测:理论与应用》

  • 2025.01-2025.12:当代经济学博士创新项目

代表性论文:

  • Tu, Y. Xie, X. (2023). Penetrating sporadic return predictability, Journal of Econometrics, Vol 237, 105509

  • Tu, Y. Xie, X. (2023). Forecasting vector autoregressions with mixed roots in the vicinity of unity, Econometric Reviews, Vol 42, 556-585.

电话:86-028-87352207                
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