个人信息：

谢昕伶，讲师

西南财经大学统计与数据科学学院，数量经济研究所

电子邮箱：xinlingxie AT swufe.edu.cn

简历：

2019年7月于厦门大学数学科学学院取得理学学士学位，2024年7月于北京大学光华管理学院取得经济学博士学位，2024年7月开始在西南财经大学统计与数据科学学院，现为西南财经大学统计与数据科学学院讲师。

学术荣誉：

• 2024年：北京大学优秀博士学位论文

主持项目：

• 2026.01-2028.12：国家自然科学基金青年基金项目（C类）《结构不稳定情境下的股票收益率预测：理论与应用》

• 2025.01-2025.12：中央高校基本科研业务费青年教师成长项目《结构突变下中国股指收益率分布的预测研究》

• 2025.01-2025.12：当代经济学博士创新项目

代表性论文：

• Xie, X., & Tu, Y. (2026+). Regime-specific return predictability in quantiles, Journal of Business & Economic Statistics, in press.

• Tu, Y., & Xie, X. (2023). Penetrating sporadic return predictability, Journal of Econometrics, 237, 105509.

• Tu, Y., & Xie, X. (2023). Forecasting vector autoregressions with mixed roots in the vicinity of unity, Econometric Reviews, 42, 556-585.