谢昕伶 (讲师)研究领域:非平稳时间序列分析、模型选择和模型平均、不稳定性结构分析、股票市场预测 |
个人信息:
谢昕伶,讲师
西南财经大学统计学院,数量经济研究所
电子邮箱:xinlingxie@swufe.edu.cn
简历:
2019年7月于厦门大学数学科学学院取得理学学士学位, 2024年7月于北京大学光华管理学院取得经济学博士学位, 2024年7月开始在西南财经大学统计学院工作,现为西南财经大学统计学院讲师。
学术荣誉:
2024年: 获得北京大学优秀博士学位论文
代表性论文:
Tu, Y. Xie, X. (2023). Penetrating sporadic return predictability, Journal of Econometrics, Vol 237, 105509
Tu, Y. Xie, X. (2023). Forecasting vector autoregressions with mixed roots in the vicinity of unity, Econometric Reviews, Vol 42, 556-585.
电话:86-028-87352207
地址:四川省成都市青羊区光华村街55号
邮编:610074
西南财经大学 数据科学与商业智能联合实验室 版权所有
蜀ICP备05006386号