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何婧 (副教授)研究领域:高维数据分析、非参数统计方法、假设检验等 |
个人信息:
何婧,副教授
西南财经大学统计学院,数据科学系
办公室:西南财经大学柳林校区通博楼B座202室
电子邮箱:he_jing@swufe.edu.cn
简历:
2016年7月于北京大学光华管理学院统计学专业博士毕业,现任西南财经大学统计学院副教授。
主持项目:
2021.01-2021.12:中央高校基本科研业务费年度培育项目《超高维高频数据中市场微观结构噪音结构的统计推断》
2018.01-2020.12:国家自然科学基金青年科学基金项目《基于非正态假设下的高维协方差矩阵检验问题研究》
2018.01-2018.12:中央高校基本科研业务费青年教师培育项目《超高维数据独立性结构的检验及估计》
2017.01-2017.12:中央高校基本科研业务费青年教师培育项目《基于子对角线结构的两总体高维协方差矩阵检验问题研究》
代表性论文:
Chang, J., He, J., Wu, M. & Kang, J. (2023+). Statistical inferences for complex dependence of multimodal imaging data, Journal of the American Statistical Association, in press.
Chang, J., He, J., Yang, L. & Yao, Q. (2023). Modelling matrix time series via a tensor CP-decomposition, Journal of the Royal Statistical Society Series B, Vol. 85, pp. 127-148.
Zheng, X., Guo, B., He, J. & Chen S. X. (2021). Effects of corona virus disease-19 control measures on air quality in North China, Environmetrics, Vol. 32, no. e2673.
He, J. & Chen, S. X. (2018). High-dimensional two-sample covariance matrix testing via super-diagonals, Statistica Sinica, Vol. 28, pp. 2671-2696.
He, J. & Chen, S. X. (2016). Testing super-diagonal structure in high dimensional covariance matrices, Journal of Econometrics, Vol. 194, pp. 283-297.
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