您当前的位置: 首 页 > 实验室人员 > 专职人员 > 正文

何婧 (副教授)

undefined


何婧 (副教授)

研究领域:高维数据分析、非参数统计方法、假设检验等


个人信息:

何婧,副教授

西南财经大学统计学院,数据科学系

办公室:西南财经大学柳林校区通博楼B座202室

电子邮箱:he_jing@swufe.edu.cn

简历:

2016年7月于北京大学光华管理学院统计学专业博士毕业,现任西南财经大学统计学院副教授。

主持项目:

  • 2021.01-2021.12:中央高校基本科研业务费年度培育项目《超高维高频数据中市场微观结构噪音结构的统计推断》

  • 2018.01-2020.12:国家自然科学基金青年科学基金项目《基于非正态假设下的高维协方差矩阵检验问题研究》

  • 2018.01-2018.12:中央高校基本科研业务费青年教师培育项目《超高维数据独立性结构的检验及估计》

  • 2017.01-2017.12:中央高校基本科研业务费青年教师培育项目《基于子对角线结构的两总体高维协方差矩阵检验问题研究》

代表性论文:

  • Chang, J., He, J., Wu, M. & Kang, J. (2023+). Statistical inferences for complex dependence of multimodal imaging data, Journal of the American Statistical Association, in press.

  • Chang, J., He, J., Yang, L. & Yao, Q. (2023). Modelling matrix time series via a tensor CP-decomposition, Journal of the Royal Statistical Society Series B, Vol. 85, pp. 127-148.

  • Zheng, X., Guo, B., He, J. & Chen S. X. (2021). Effects of corona virus disease-19 control measures on air quality in North China, Environmetrics, Vol. 32, no. e2673.

  • He, J. & Chen, S. X. (2018). High-dimensional two-sample covariance matrix testing via super-diagonals, Statistica Sinica, Vol. 28, pp. 2671-2696.

  • He, J. & Chen, S. X. (2016). Testing super-diagonal structure in high dimensional covariance matrices, Journal of Econometrics, Vol. 194, pp. 283-297.

电话:86-028-87352207                
地址:四川省成都市青羊区光华村街55号                
邮编:610074                
西南财经大学 数据科学与商业智能联合实验室 版权所有                
蜀ICP备05006386号