陈骋 (讲师)研究领域:函数型数据分析、时间序列分析 |
个人信息:
陈骋,讲师
西南财经大学统计与数据科学学院,数据科学系
电子邮箱:chenc AT swufe.edu.cn
简历:
2021年获得伦敦政治经济学院博士学位,主要研究方向是函数型数据分析,时间序列分析
主持项目:
2026.01—2028.12:国家自然科学基金青年基金项目(C类)《高维函数型时间序列聚类与协方差估计》
2024.01—2024.12:中央高校基本科研业务费专项资金年度培育项目《带测量误差的高维向量自回归模型统计推断研究》
代表性论文:
Chang, J., Chen, C., Qiao, X., & Yao, Q. (2024). An autocovariance-based learning framework for high-dimensional functional time series, Journal of Econometrics, 239, 105385.
Chen, C., Guo, S., & Qiao, X. (2022). Functional Linear Regression: Dependence and Error Contamination. Journal of Business & Economic Statistics, 40, 444-457.
鲁万波、陈骋, & 王建业. (2019). 资产组合非等间隔日内在险价值研究, 数理统计与管理, 6, 1104-1118.
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