日前，教育部公布了2026年度人文社会科学研究一般项目的评审结果。团队刘史毓助理研究员申报的“基于联邦学习的可信建模方法、理论与应用”项目成功入选。    

     作者简介                

刘史毓，西南财经大学统计交叉创新研究院助理研究员。    

主要从事可信人工智能、分布式学习、统计机器学习和图表示学习等领域的研究。相关研究成果已发表于《Artificial Intelligence Review》《Journal of Systems Architecture》等国际学术期刊，以及 NeurIPS、ICLR、ACL、IJCAI 等国际学术会议。