近日，由西南财经大学2024级经济大数据专业卢明慧博士生、团队黄雁勇教授、清华大学博士后马敏博、团队常晋源教授、东北师范大学王东杰教授、西南交通大学易修文教授、吕凤毛教授以及李天瑞教授合作完成的论文“TRUST-FS: Tensorized Reliable Unsupervised Multi-View Feature Selection for Incomplete Data”，被国际多媒体领域顶级会议ACM International Conference on Multimedia（ACM MM 2026）主会正式接收。    

 内容简介            

多视图无监督特征选择旨在从无标签多视图数据中选择出具有判别性的特征，以减少冗余信息并提升下游学习任务的性能。然而，现有方法在处理不完备多视图数据时仍面临诸多挑战：现有方法主要针对缺失视图场景，难以有效处理更一般的变量缺失问题；同时，缺失变量补全与特征选择通常被独立建模，忽略了二者之间的协同关系。此外，缺失数据影响局部结构信息的有效刻画，进而降低特征选择性能。    

针对上述问题，本文提出了一种面向不完备多视图数据的张量化可靠无监督多视图特征选择方法 TRUST-FS。该方法构建自适应加权张量CP分解框架，在统一的张量学习框架下协同优化特征选择、缺失变量填补和视图权重学习，实现三者的联合优化。同时，本文引入主观逻辑理论，对跨视图相似信息的可靠性进行建模，并利用所得可靠相似信息辅助样本相似图学习，从而提高数据流形结构刻画的准确性，为特征选择和缺失信息恢复提供有效指导。在多个真实多视图数据集上的实验结果表明，TRUST-FS 相比现有先进方法取得了更优的性能。    

    作者简介            

卢明慧，西南财经大学2024级经济大数据专业博士生，导师为黄雁勇教授，主要从事数据挖掘等领域的研究。    

黄雁勇，西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室教授、博士生导师，主要从事Data-centric AI、多模态学习、增量学习等领域的研究。    

马敏博，清华大学博士后，主要从事人工智能与时空数据挖掘技术在可再生能源、城市计算等领域的交叉应用研究。    

常晋源，西南财经大学光华首席教授、统计交叉创新研究院执行院长、数据科学与商业智能联合实验室执行主任，主要从事复杂数据分析相关的研究。    

王东杰，东北师范大学信息科学与技术学院教授，主要从事Data-centric AI、因果图学习、时空数据挖掘等领域的研究。    

易修文，西南交通大学计算机与人工智能学院教授，北京市科技新星，主要从事城市计算和数据挖掘等领域的研究。    

吕凤毛，西南交通大学计算机与人工智能学院副教授，博士生导师，主要从事多模态学习、开放世界学习、多媒体内容分析、人工智能安全等领域的研究。    

李天瑞，西南交通大学计算机与人工智能学院院长，四川省工业软件技术研究院院长，主要从事人工智能，数据挖掘与知识发现，云计算与大数据，粒计算与粗糙集等领域的研究。