2026年5月9日—10日，2026当代统计与数据科学国际会议在西南财经大学光华校区圆满举办。本次会议由西南财经大学统计交叉创新研究院和数据科学与商业智能联合实验室主办，旨在纪念国际统计学泰斗Peter Hall教授，致敬其在学术界的卓越贡献。

本次学术会议汇聚了来自包括斯坦福大学、普林斯顿大学、伦敦政治经济学院、清华大学等在内的国内外二十余所高校统计学与数据科学领域的学者。六十余位与会学者聚焦高维数据、机器学习、非参数方法等方向，围绕理论前沿、方法创新与交叉应用展开了深度研讨。

思想交锋・智领前沿

会议期间，多位与会学者围绕高维数据分析、经验似然、模型平均、迁移学习、序列变点检测、CLIP语义理解等前沿方向发表特邀报告，全方位呈现统计学与数据科学领域的最新研究进展。学者们齐聚一堂、深入交流，共同探讨学科交叉融合未来发展趋势，为相关领域学术研究与应用实践启迪新思路。

致敬大师・薪火相传

Peter Hall（1951—2016）是国际统计学界里程碑式学者，澳大利亚科学院院士、英国皇家学会院士、美国国家科学院外籍院士，被公认为统计学史上最具影响力的学者之一。他长期深耕概率论与数理统计领域，在Bootstrap、Edgeworth展开、非参数统计、高维数据分析等方向作出开创性贡献，构筑起现代统计推断的重要理论基石。其学术成果丰硕、引用量居国际前列，深刻引领统计理论与数据科学应用发展；他治学严谨、诲人不倦，为全球统计学发展留下了宝贵的学术遗产与精神财富。

会议尾声，Jeannie Hall女士深情追忆Peter Hall教授的生平点滴，并向全体与会学者致以诚挚谢意：“衷心感谢大家借这场会议纪念Peter，他对统计学的热爱与执着，将因各位的传承而永远闪耀。”  

本次会议促进了中外学术互鉴与合作，深化了前沿理论与方法论的交流碰撞。未来，西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室将继续坚持交叉创新导向，持续搭建国际化学术平台，为培养高层次人才、产出高水平成果、服务国家战略与经济社会发展作出更大贡献。