为了促进我校统计学科的人才培养和学科建设，增强统计学同行之间的交流互动，为本校师生及其他从事相关研究工作的学生、老师提供一个学习前沿知识的平台，西南财经大学统计学院、西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室和西南财经大学统计研究中心将于2019年7月11日-12日举办为期两天的数据科学前沿论坛。
一、邀请嘉宾
本次论坛目前已邀请了15位来自国内外知名高校的青年学者前来作报告。
（以姓氏首字母排序）
| 姓名 | 学校 | 研究领域 | 报告题目 |
| 陈晓辉 | University of Illinois at Urbana-Champaign | 高维和非参数统计、统计机器学习、信号处理和时间序列分析 | Diffusion K-means clustering on manifolds: provable exact recovery via semidefinite relaxations |
| 韩启阳 | Rutgers University | 经验过程理论、非参数方程估计、贝叶斯非参数、高维统计 | Limit distribution theory for multiple isotonic regression |
| 林伟 |
北京大学 | 高维统计推断、大数据分析、生存分析、统计遗传学和基因组学 | Principal subspace analysis for high-dimensional compositional data |
| 马宗明 | University of Pennsylvania | 高维统计推断、非参统计、网络数据分析 | Universal latent space model fitting for large networks with edge covariates |
| 宁洋 | Cornell University | 高维统计、半参数模型、生物统计 | Nonregular and minimax estimation of individualized thresholds in high-dimensional classification |
| 任钊 | University of Pittsburgh | 高维统计推论、非参数/高维稳健统计、协方差/精度矩阵估计、图形模型和统计机器学习、非参方程估计、基因组学的统计应用 | Minimax estimation of large precision matrices with bandable cholesky factor |
| 苏炜杰 | University of Pennsylvania |
统计机器学习、高维统计推论、大规模多重检验、脱敏数据分析 | Gaussian differential privacy |
| 汤琤咏 | Temple University | 高维统计方法、经验似然和非参方法 | A predictive time-to-event modeling approach with longitudinal measurements and missing data |
| 王学钦 | 中山大学 | 数理统计学、统计遗传学、计算生物学和生物信息学研究 | A generic sure independence screening procedure |
| 席瑞斌 | 北京大学 | 癌基因组及高通量测序数据计算分析、基因组大数据的统计分析、 贝叶斯统计及高维统计 | scRMD: Imputation for single cell RNA-seq data via robust matrix decomposition |
| 张安如 | University of Wisconsin-Madison | 高维统计推断、向量数据分析、统计学习理论、函数型数据分析、凸优化/非凸优化、基因组学和微生物研究应用 | Heteroskedastic PCA: algorithm, optimality, and applications |
| 郑术蓉 | 东北师范大学 | 主要从事高维数据分析、大维随机矩阵、不对称系数的研究 | An improved asymptotic distribution of largest absolute off-diagonal entries of high-dimensional sample covariance matrix |
| 郑泽敏 | 中国科学技术大学 | 高维统计推断、变量选择、分类及相关的大数据问题 | Uniform knockoff filter for large-scale controlled graph recovery |
| 周文心 | University of California, San Diego | 概率统计中的渐j近理论、大规模统计推断、非参数、稳健统计 | Nonconvex regularized robust regression with oracle properties in polynomial time |
| 朱利平 | 中国人民大学 | 降维、高维数据分析、半参数回归模型 | A projective approach to conditional independence test for dependent processes |
二、活动时间
7月11日 上午9:00-12:00 下午 14:00-17:00
7月12日 上午9:00-12:00
三、面向对象
除本校学生外，还面向全国高校数学、统计学、数据科学、经济学、计算机科学等相关专业的本科生（大二以上）、研究生及青年教师招募，名额有限，报名从速。
四、报名方式
点击https://www.wjx.top/jq/36901481.aspx报名
五、报名截止时间
2019年4月20日
欢迎大家踊跃报名！
电话：86-028-87352207
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邮编：610074
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