您当前的位置: 首 页 > 学术活动 > 学术报告 > 正文

系列讲座|Supervised Nonparametric Estimation and Generative Learning

题目:Supervised Nonparametric Estimation and Generative Learning(有机监督非参数估计与泛化学习)

主讲人:武汉大学 焦雨领副教授

主持人:统计学院 常晋源教授

时间:20231128日(周二)上午9:00-11:30 下午14:00-16:30

            20231129日(周三)上午9:00-11:30 下午14:00-16:30

地点:西南财经大学光华校区光华楼101003


报告摘要:

我们将围绕利用深度神经网络进行非参回归,分类,密度估计等问题展开。主要集中在深度非参估计的理论,生成学习的模型,算法和机理。


主讲人简介:

焦雨领,武汉大学数学统计学院副教授、博士生导师。主要研究方向为科学计算、机器学习。入选国家级青年人才,任ACM Transaction on Probabilistic Machine Learning编委。在包括AoS、JASA、SINUM、SICS、SIMA、SICON、ACHA、JMLR、TSP、IP、ICML、NeurIPS等在内的期刊和会议上发表了40余篇论文。




电话:86-028-87352207                
地址:四川省成都市青羊区光华村街55号                
邮编:610074                
西南财经大学 数据科学与商业智能联合实验室 版权所有                
蜀ICP备05006386号