近日，由西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室黄雁勇教授、博士生沈宗鑫、硕士生蔡雨昕、京东数科易修文博士、中佛罗里达大学王东杰博士、西南交通大学吕凤毛副教授以及李天瑞教授合作完成的论文''C^2IMUFS: Complementary and consensus learning-based incomplete multi-view unsupervised feature selection''被人工智能领域国际顶级学术期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》正式接收。

无监督特征选择方法应用于不完备多视图数据中存在两个挑战：（1）如何对不完备数据构建出完整的相似图矩阵，并刻画出高维数据中潜在的低维流形结构？（2）如何同时探索多视图数据中的一致性和互补性信息以提高特征选择的性能？为解决上述挑战，该论文首次提出了基于互补和一致性协同学习的不完备多视图无监督特征选择方法。该方法利用稀疏线性组合的方式来融合其它视图的相似度矩阵信息，给出了一种基于互补性学习引导的完整相似图重构模型，其能够自动地从不完备数据中学习出完整的相似图矩阵，并刻画了缺失视图中潜藏的几何流形结构。进一步，结合l_(2,p)模正则项，将特征选择过程嵌入进一个扩展的加权非负矩阵模型当中，其能自适应地学习出视图间的一致聚类指示矩阵和不同视图的重要性，并可以通过灵活控制参数p以满足实际中不同数据稀疏性的要求。在多个真实数据集上与其他SOTA方法相比，该方法具有较优的性能。

作者简介：

黄雁勇，西南财经大学数据科学与商业智能联合实验室教授、博士生导师，西南交通大学和德国哈根大学双博士，主要从事数据挖掘、机器学习与粒计算等领域的研究。

沈宗鑫，西南财经大学2022级经济大数据分析专业博士生，导师为常晋源教授和黄雁勇教授，主要从事数据挖掘和模式识别等领域的研究。

蔡雨昕，西南财经大学2020级统计学专业硕士生，导师为黄雁勇教授，主要从事数据挖掘与机器学习等领域的研究。

易修文，西南交通大学博士，京东数科智能城市事业部数据科学家，清华大学博士后，主要从事城市计算和数据挖掘等领域的研究。

王东杰，美国中佛罗里达大学博士，主要从事时空数据挖掘、异常检测、强化学习和网络表示学习等领域的研究。

吕凤毛，西南交通大学计算机与人工智能学院副教授，主要从事计算机视觉、自然语言处理、多模态深度学习和迁移学习等领域的研究。

李天瑞，西南交通大学计算机与人工智能学院党委书记，教授、博士生导师，四川省现代服务科技研究院院长，四川省学术与技术带头人，人工智能研究院副院长，综合交通大数据应用技术国家工程实验室副主任，四川省云计算与智能技术高校重点实验室主任，中国计算机学会理事，中国人工智能学会理事，四川省人工智能学会副理事长，主要从事人工智能，数据挖掘与知识发现，云计算与大数据，粒计算与粗糙集等领域的研究。